Desempeño de las escuelas públicas primarias en México / Public Elementary Schools’ Performance in Mexico
DOI:
https://doi.org/10.29265/gypp.v27i2.470Palabras clave:
política educativa, educación pública, gastos en educación, crisis de la educación, condiciones sociales, medio familiar, educational policy, public education, educational expenditure, educational crisis, social conditions, family environmentResumen
Resumen. La asignación de recursos humanos y materiales y sus efectos en el desempeño de escuelas públicas primarias generales en México revela prioridades no siempre explícitas en la política educativa. Esos recursos, además, interactúan con el contexto social de las familias y el rezago escolar. Se analizan estos efectos conjuntos en el desempeño escolar a través de los resultados promedio por escuela de la prueba estandarizada enlace de 2012. Se considera la heterogeneidad de las escuelas con su ordenamiento por deciles, y mediante una regresión por cuantiles se estima un modelo con el cual se construyen indicadores que conjuntan los efectos de los recursos y el contexto. Los resultados relevantes señalan, por un lado, que el rezago escolar condiciona el desempeño de las escuelas y, por otro, que la oferta de educación pública compensa desventajas sociales y escolares.
Abstract. Human and material resources allocation and its effects on public elementary schools’ performance in Mexico reveal priorities that are not always explicit on education policies. In addition, those resources interact with families’ social context and students’ educational lag. The combined effects of these factors are analyzed on schools’ performance by using the results obtained by schools on the standardized test enlace of 2012. Heterogeneity of schools is considered by its decil ranking, and a model is estimated to build indicators that group the effects of resources and context on schools’ performance through a quintile regression. Relevant results show, on one hand, that students’ lag condition schools’ performance and, on the other hand, that public schools compensate for social and scholar disadvantages.
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Citas
Ares, M. (2014), “School Size Policies: A Literature Review”, Documento de Trabajo 106, París: OCDE.
Backhoff, E., A. Bouzas, C. Contreras, E. Hernández y M. García (2007), Factores escolares y aprendizaje en México: El caso de la educación básica, Ciudad de México: Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación.
Blanco, E. (2011), Los límites de la escuela: Educación, desigualdad y aprendizajes en México, Ciudad de México: El Colegio de México.
Brewer, G. y P. DeLeon (1983), The Foundations of Policy Analysis, Three Lakes: Cole Publishing.
Campos, R. y F. Urbina (2011), “Desempeño educativo en México: La prueba enlace”, Estudios Económicos, 26(2), pp. 249-292.
Conapo (Consejo Nacional de Población) (2012), Índice de marginacion por localidad 2010, Ciudad de México: Conapo, disponible en: http://www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Indice_de_Marginacion_por_Localidad_2010 [fecha de consulta: 23 de abril de 2012].
Fernández, T. (2007), Distribución del conocimiento escolar: Clases sociales, escuelas y sistema educativo en América Latina, Ciudad de México: El Colegio de México.
Glewwe, P., E. Hanushek, S. Humpage y R. Ravina (2014), “School Resources and Educational Outcomes in Developing Countries: A Review of the Literature from 1990 to 2010”, en P. Glewwe (ed.), Education Policy in Developing Countries, Chicago: The University of Chicago Press.
Hanushek, E.A. (1986), “The Economics of Schooling: Production and Efficiency in Public Schools”, Journal of Economic Literature, 24(3), pp. 1141-1177.
Hanushek, E.A. (1996), “A More Complete Picture of School Resource Policies”, Review of Educational Research, 66(3), pp. 397-409.
Hanushek, E.A. (2003), “The Failure of Input-Based Schooling Policies”, The Economic Journal, 113(485), pp. F64-F98.
Hanushek, E. y J.A. Luque (2003), “Efficiency and Equity in Schools around the World”, Economics of Education Review, 22(5), pp. 481-502.
Hanushek, E.A., M. Piopiunik y S. Wiederhold (2014), The Value of Smarter Teachers: International Evidence on Teacher Cognitive Skills and Student Performance, Cambridge: National Bureau of Economic Research, disponible en: http://www.nber.org/papers/w20727.pdf [fecha de consulta: 15 de noviembre de 2015].
Hao, L. y D. Naiman (2007), Quantile Regression, Thousand Oaks: Sage Publications.
INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía) (2011), Censo de población y vivienda 2010, Ciudad de México: INEGI, disponible en: http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/ccpv/cpv2010/Default.aspx [fecha de consulta: 10 de febrero de 2012].
INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía) (2014), Censo de Escuelas, Maestros y Alumnos de Educación Básica y Especial 2013 (CEMABE), Ciudad de México: INEGI, disponible en: http://cemabe.inegi.org.mx/ [fecha de consulta: 14 de septiembre de 2014].
Koenker, R. (2005), Quantile Regression, Nueva York: Cambridge University Press.
Muñoz Izquierdo, C., P.G. Rodríguez, P. Restrepo y C. Borrani (1979), “El síndrome del atraso escolar y el abandono del sistema educativo”, Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, IX(3), pp. 1-60.
OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) (2015), Students, Computers and Learning: Making the Connection, París: OCDE.
OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) (2016), Country Note, México: Low Performing Students: Why They Fall Behind and How to Help Them Succeed, pisa 2012, París: OCDE, disponible en: http://www.oecd.org/mexico/PISA -2012-low-performers-Mexico-ENG.pdf [fecha de consulta: 15 de marzo de 2016].
Pont, B., D. Nusche y D. Hopkins (2008), Improving School Leadership, vol. 1: Policy and Practice, París: OCDE.
Santibánez, L., J.F. Martinez, A. Datar, P.J. McEwan, C. Messan Setodji y R. Basurto-Davila (2007), Haciendo camino: Análisis del sistema de evaluación y del impacto del programa de estímulos docentes Carrera Magisterial en México, México, Secretaría de Educación Pública, disponible en: https://www.rand.org/pubs/monographs/MG471z1.html [fecha de consulta: 15 de noviembre de 2015].
SEP (Secretaría de Educación Pública) (2007-2013), Formato 911: Inicio de cursos de 2007-2008, 2008-2009, 2009-2010, 2010-2011, 2011-2012 y 2012-2013. Solicitud de información: 10 de abril de 2013, Ciudad de México: SEP.
SEP (Secretaría de Educación Pública) (2009-2012), Evaluación Nacional de Logro Académico en Centros Escolares (ENLACE), Base de datos completa para 2012, 2011, 2010 y 2009, Ciudad de México: SEP, disponible en: http://www.enlace.sep.gob.mx/ba/resultados_anteriores/ [fecha de consulta: 10 de septiembre de 2015].
Skoufias E. y J. Shapiro (2006), Evaluating the Impact of Mexico's Quality Schools Program: The Pitfalls of Using Nonexperimental Data, Washington, D.C.: World Bank, disponible en: http://documents.worldbank.org/curated/en/738031468282924504/pdf/wps4036.pdf [fecha de consulta: 15 de noviembre de 2015].
Valenti, G., R. Salazar, N. Florez y M. Luna (2009), Factores asociados al logro educativo: Un enfoque centrado en el estudiante, Ciudad de México: Flacso, disponible en: http://enlace.sep.gob.mx/content/ba/docs/2011/Estudio_FLACSO .pdf [fecha de consulta: 20 de diciembre de 2010].
Vegas, E. y C. Coffin (2015), “When Education Expenditure Matters: An Empirical Analysis of Recent International Data”, Comparative Education Review, 59(2), pp. 289-304.
Wainer, H. (2004), “Introduction to a Special Issue of the ‘Journal of Educational and Behavioral Statistics’ on Value-Added Assessment “, Journal of Educational and Behavioral Statistics, 29(1), pp. 1-3.
Woessman, L. (2003), “Schooling Resources, Educational Institutions and Student Performance: the International Evidence”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 65(2), pp. 117-170.
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